ARスタンプラリー事例比較｜方式・達成条件・成果の読み方

結論を3行で

ARスタンプラリーの事例を自施設の企画に生かすには、方式・地点数・達成条件・成果指標をセットで比較します。本記事では、AR型5件と参考となるデジタル型4件を整理し、観光地・商店街・商業施設で取り入れたい設計を紹介します。51地点をすべて巡る施策と、店内の数地点を回る施策では、同じ「完走」でも参加者の負担が大きく違います。

• 観光地は回遊と再訪、商店街は複数店舗への来店、企業施策は購買・特典利用まで、目的に合う成果指標で判断する。
• 公開事例には、公的な実績、主催者の試算、途中集計、匿名のベンダー発表が混在する。数値の出所と条件を外して順位づけしない。
• ARは「その場所でしか得られない体験」を作るための選択肢。訪問確認やクーポン配布が主目的なら、AR演出を使わないデジタルラリーも候補になる。

まず目的と移動条件が近い事例を選び、分母・地点数・達成条件・集計時点を確認して、自施設で検証する企画へ落とし込みます。

予算化で比べるのは、ARの有無・達成条件・運営範囲

このページはARを含むラリー5件と、通常のデジタルラリー4件を扱います。自施設に近い事例を選ぶ際は、次の3点をそろえて見積もりを依頼してください。

• 参加方法：専用アプリかブラウザか、訪問確認はQR・GPS・NFCなどのどの方法か。ARという分類だけでは起動方法を判別できません。
• 達成条件：全地点か任意の地点か、完走と景品応募を別々に数えるか。家族の共有端末は人数と分けます。
• 運営範囲：案内物、現地の通信確認、景品の調達・受け渡し、問い合わせ対応、公開後の更新を誰が担うか。

ARを各地点で体験する案と、完走特典だけに使う案では制作内容が変わります。公開料金と見積もり条件の比較で、ツール利用料と制作総額を分けて確認できます。

ARスタンプラリー事例比較｜AR型5件・デジタル型4件

観光・自治体、商店街、企業・商業施設の公開事例を、同じ項目で整理します。AR演出を含む5件に加え、成果の比較対象としてデジタルスタンプラリー4件も載せています。自施設に近い事例を探すときは、広域観光ならJR只見線・ウルトラマン福島、短い達成条件なら結城市・東村山市、観光拠点と商店街の連携なら熊本城・中心商店街を起点に比較してください。

AR演出と訪問確認の方式を分けて読む

方式は「どんな体験を見せるか」と「どう訪問を確認するか」を分けて考えます。ARはキャラクターの出現、歴史の再現、写真撮影などの演出に使います。QR・GPS・NFCは起動や訪問確認に使う方式で、ARと組み合わせる場合もあります。WebARはブラウザでARを体験する形式を指し、それだけでスタンプの取得条件が決まるわけではありません。

本記事ではAR演出を含む事例と、通常のデジタルラリーとして紹介する参考事例を区別しています。制作相談では「QRかARか」の二択にせず、訪問確認の方法、各地点の体験、スタンプ取得・特典交換の条件をそれぞれ整理すると、必要な機能を絞れます。

完走率は分母と達成条件をそろえる

完走率は原則として「達成者数÷参加開始者数」で計算します。ただし、参加開始を登録、最初のスタンプ取得、アプリ起動のどれで数えるかによって値が変わります。さらに「全地点」「任意5地点」「景品応募」も別の行動です。公開値の空欄を推測で埋めず、算出できない場合は未確認・非公開を区別して書くことが、信頼できる比較の前提です。

観光地・自治体のARスタンプラリー事例

観光地では、広域を回る理由と地域固有の体験を両立できるかが中心課題です。公開事例では、地点を増やすだけでなく、中間ゴール、物語、撮影、飲食連携を組み合わせた設計が参考になります。

JR只見線：51地点で完走賞応募率9.5%

福島県の「JR只見線魅力再発見ARスタンプラリー」は、2022年9月15日から11月30日まで51地点で実施され、参加589人、AR読み込み12,623回、全地点のコンプリート賞応募56人と報告されています。56÷589は約9.5%ですが、これは当社による計算であり、正確には「参加者に対する完走賞応募者の割合」です。完走して応募しなかった人がいれば、実際の完走率より低く出ます（出典：福島県 事業評価資料、2026年8月3日閲覧）。

一方、AR読み込みは参加者1人当たり約21.4回です。ただし、同じ地点での再読み込みを含むか分からないため、平均21.4地点を訪問したとはいえません。広域観光では完走だけでなく、重複を除いた平均取得地点数やエリアをまたいだ移動も計測項目に置くと、途中参加の回遊を評価できます。

ウルトラマン福島：段階特典と地域消費を接続

2025年の「ウルトラマンARスタンプラリー in ふくしま」は60地点を設け、6・20・60ポイントの段階で特典を用意しました。翌年度の県仕様書に載る参考値は、6ポイント到達約2,800人、20ポイント約2,100人、60ポイント約632人です。632÷2,800は約22.6%ですが、分母は全参加者ではなく「6ポイント到達者」なので、全参加者の完走率とは呼べません（出典：福島県 2026年度業務委託仕様書、2026年8月3日閲覧）。

注目点は、13種類のコラボメニュー用シールが計9,356枚配布されたことです。ARの収集体験を飲食へ接続すると、回遊を地域消費へつなげる観測点を作れます。ただし配布枚数は売上そのものではないため、POSや券使用額と組み合わせて評価します。

結城市・東村山市：短い達成条件で体験を深める

結城市のストーリー型ARスタンプラリーは、3地点で仮のエンディング、6地点で完全な体験という二段構成です。公開ケースでは、3地点を集めた参加者の80%以上が6地点を完走したとされています（出典：COCOAR デジタルスタンプラリー事例、2026年8月3日閲覧）。これは全参加者の完走率ではありません。分母・達成条件を確認できていない別の達成率や、回答者数を確認できていない再参加意向の割合は、本記事の比較には用いません。企画の参考になるのは、序盤の小さなゴールから完全達成へ進める二段構成です。

東村山市の「カセキホリアドベンチャー」は、2023年11月26日のエコライフフェアで実施されました。チャットボットのクイズ後にARアプリ「COCOAR」を使い、13個のマーカーから3つの恐竜を集める構成です。提供会社は来場世帯数の40%が参加したと報告しています。この参加率を全参加者の完走率として使うことはできません。家族で端末を共有する企画では、人数・世帯数・端末数をそれぞれ定義して記録します（提供会社の実施報告、2026年9月19日確認）。

参考：下田のWebARは、地点での体験設計を見る事例

TOBIDASEが制作した下田港内めぐりARは、遊覧船上で全長78mの黒船を原寸大で出現させる単地点のWebARであり、スタンプラリー事例ではありません。上の9件の比較表には含めず、各地点の体験設計の参考として紹介します。QR起動から黒船出現、ペリー提督の演出までを航行時間に合わせた設計は、各地点に「到達する理由」だけでなく「体験する理由」を置く参考になります。

観光AR全体の実例は自治体AR活用事例まとめ、観光地での周遊企画は観光地のARスタンプラリー導入ガイドで詳しく解説しています。

商店街・中心市街地の回遊事例

商店街の成果は「参加者が多い」だけでは足りません。複数店舗へ足を運び、券やクーポンが使われ、店頭オペレーションが無理なく回ったかまで見る必要があります。

熊本城・中心商店街：10スポットの企画に約2,000人参加

熊本城から中心商店街をつないだ2024年のARスタンプラリーは、79日間、10スポットで実施され、5スタンプで特典交換・抽選へ進む設計でした。熊本市の観光戦略アクションプランでは参加者約2,000人とされています（出典：熊本市 観光戦略アクションプラン、2026年8月3日閲覧）。

完走数は公開されていないため、約2,000人を完走者と扱うことはできません。この事例の判断材料は、観光拠点と商店街を一つの10地点ルートにし、全地点ではなく5地点で特典へ届くようにしたことです。

武蔵野市：13商店会と買物券使用率93.4%

「むチューdeデジタルスタンプラリー第二弾」は、13商店会を横断して参加1,240人、特典応募1,622件、LINE新規登録197人、写真投稿165枚を記録しました。賞品のお買物券使用率は93.4%です（出典：東京都 第18回東京商店街グランプリ事例集、2026年8月3日閲覧）。

13商店会は参加組織の数であり、スタンプを取得する地点数ではありません。総地点数と特典応募の達成条件は本記事では未確認のため、完走の難易度比較には用いません。応募は複数回できるため、1,622件を参加人数や完走人数へ置き換えられません。また、買物券使用率が高くても、発行総額と通常時との差がなければ増分売上は計算できません。ここで参考になるのは、回遊施策から店頭利用まで測る導線を用意した点です。

阿倍野・天王寺：完走33.6%と店頭周知の課題

2021年の「あべの天王寺・サマーキャンパス」は、商業施設・商店会の11地点で参加554人、全地点達成186人、完走率33.6%でした。実績報告には、店舗スタッフへの抽選案内の周知不足により抽選参加が想定より伸びなかったという改善点も残されています（出典：大阪府 地域活性化事業実績報告書、2026年8月3日閲覧）。

デジタル画面に加えて、ゴール地点のスタッフが次の手順を案内できる準備も必要です。店舗説明をA4一枚に絞り、参加開始、エラー時、達成後の3場面だけを事前共有する運営方法は、商店街デジタルスタンプラリーの少人数運営ガイドで確認できます。

企業・商業施設の参考事例

企業施策では、広い施設や路線を回る挑戦型と、店内で短時間に購買へつなぐ販促型で完走の意味が変わります。ARに限定せず、移動範囲の異なる公開事例を参考にします。

東京メトロ：138駅・途中集計3.6%

東京メトロ全駅デジタルスタンプラリーは138駅を対象に、2022年4月から2025年2月までの長期で実施されました。開始約3か月時点の公開値は、登録20,473人、6駅達成8,028人、全駅達成736人です。登録者を分母にすると、6駅達成39.2%、全駅達成3.6%になります（出典：東京メトロ Newsletter 2022年7月号、2026年8月3日閲覧）。

これは途中集計で、最終完走率ではありません。138駅を巡る長期企画では、全駅達成に加えて6駅の中間達成が設けられています。自施設でも、全地点達成とは別に途中の達成を計測する設計が参考になります。

大手量販店：NFCで完走約70%

Supershipが公表した大手量販店の先行事例では、NFCタグへスマートフォンをかざして売場を巡り、参加者の約7割が全スタンプを集めて特典を利用しました。次のチェックポイントへ移動した割合と、発行特典の利用率はいずれも90%以上です（出典：Supership 2026年3月17日発表、2026年8月3日閲覧）。

一方、企業名、参加人数、地点数、期間は非公開です。店内施策と広域観光の優劣を比べる根拠にはせず、「カメラ起動を省くワンタッチ操作」「達成直後にその場で使える特典」という設計の参考にします。

商業施設特有の環境条件を先に確認する

商業施設では、屋内の位置判定、フロア間の移動、照明、什器、通信環境を先に確認します。GPSだけで必要な位置を判定できるかを現地で試し、難しい場合はQRコード起点のチェックインなどを候補にします。Wi-Fi・BLEビーコンを使う場合も、採用するシステムや端末で対応できるかの確認が必要です。ARマーカーを使う設計では、照明や掲示位置、レイアウト変更後の読み取りも試します。

また、休日や催事期間の混雑を想定し、実際の通信回線と端末で起動・読み込みを確認します。WebARという形式だけで通信負荷や離脱の少なさが決まるわけではありません。テナント入れ替えや改装の予定も発注前に共有し、掲示物・動線・コンテンツの更新範囲と担当者を決めておきます。制作会社の選び方はWeb AR制作会社の比較で解説しています。相談時は、候補フロア、設置可能な場所、催事日程を添えて、施設の環境条件を踏まえた企画・見積もりのご相談をご利用ください。

完走率の改善に向けた5つの設計

公開事例から再利用できるのは、数字そのものより設計の条件です。地点数、序盤の達成条件、地点ごとの体験、達成後の案内、現場運用の5点を、対象者の移動時間から逆算します。

1. 地点数と移動負担を合わせる

同じ6地点でも、会場内と車移動の観光地では負担が違います。企画の仮案として短時間イベントなら3〜5地点、街歩きなら3〜8地点から検討できますが、これは公開事例から算出した最適値ではありません。各地点の営業時間、坂道、信号、休憩、雨天時の移動まで含めて所要時間を測り、対象者に合わせて調整します。広域で地点を増やすなら全制覇だけをゴールにしません。

2. 序盤を軽くし段階特典を置く

結城市は3地点で仮ゴール、6地点で完全達成、福島は6・20・60地点の段階特典を設けました。自施設では、最初の1地点を入口の近くへ置く、少数取得でもデジタル壁紙や参加賞を渡すなど、序盤の達成条件を検討します。中間達成者数も残せば、全完走だけでは見えない離脱箇所を調べる手がかりになります。

3. 各地点に違う体験を置く

次の地点へ進む動機を考える際は、スタンプの収集に加えて、地点ごとの体験も検討します。歴史人物が語る、キャラクターが変化する、商品知識のクイズが出る、写真フレームが解放されるなど、次の地点で得られるものを変えます。訪問確認の仕組みに加えて、ARで次の場所へ行きたくなる理由を作ると投資目的が明確になります。

4. その場で達成を返す

読み取り後は、スタンプ獲得、現在数、次の候補、達成特典を同じ画面で返します。量販店の事例では、全スタンプ後にその場で使える特典へ接続しました。現地での購買が目的なら、その場で使える特典も検討します。景品発送が必要な場合は、達成後の応募時に必要項目を入力するなど、参加開始時の入力負担を抑える設計を考えます。

5. 現地テストで運用を確認する

公開前に実際の端末で全ルートを歩き、通信、GPS誤差、日差し、QRの高さ、混雑、休業店舗を確認します。阿倍野・天王寺の報告が示すように、画面外の案内も確認対象です。店頭担当者が入れ替わっても対応できる説明資料、代替地点、問い合わせ先を用意します。

成果を比較できるKPIと計測方法

次回に使える事例を作るには、開催前にデータ項目を決めます。参加から成果までを4段に分けると、「集客はできたが回らない」「回ったが購買しない」のどこに課題があるかを調べやすくなります。参加者数だけでは、ARによって来場が増えたかまでは判断できません。集客を目的にする場合は、告知の接触数や参加開始率、比較対象となる通常時の来場も分けて記録します。

参加・回遊・完走・成果を4段で残す

最低限、①参加開始者数、②参加者ごとの地点取得数と順番、③達成条件別の人数、④特典交換・クーポン利用・アンケート結果を残します。家族参加では端末数と人数、再参加可の施策ではユニーク参加者と延べ参加を分けます。端末やブラウザ単位のログを使う場合は、その単位を明記し、実人数と同一視しません。計算式と集計時点も報告書に書けば、翌年と比較できます。

業種ごとに成果KPIを変える

観光地は平均訪問地点、エリア間移動、滞在時間、再訪意向を中心にします。商店街は複数店舗訪問率、買物券・クーポン利用、レシート件数、参加店舗の新規客実感を見ます。企業・商業施設は商品棚への到達、会員獲得、特典利用、対象商品の購入まで接続します。完走率の設計と改善は周遊型イベントのKPI設計も参考にしてください。

ROIは公開値だけでは比較できない

投資回収率には、システム・AR制作・景品・告知・運営を含む総費用と、施策がなければ生まれなかった増分利益が必要です。公開事例の参加者数や券使用率だけでは、ROIを算出できません。まずクーポン利用額や対象商品の粗利、通常期間との差を残し、ブランド認知や再訪は別指標として報告します。

事例から候補の方式と達成条件を絞ったら、ARスタンプラリーの費用相場で予算検討を進めてください。AR施策全体の発注判断はAR制作の費用相場も参考になります。一般的な費用の目安と、TOBIDASEによる今回の企画への個別見積もりは区別し、制作・景品・告知・運営のどこまで含むかを確認します。

よくある質問

発注前に確認したい完走率、ARの必要性、地点数、相談準備、屋内環境の5点に答えます。

ARスタンプラリーの完走率の目安は？

全施策に使える一つの平均値はありません。本記事の公開値でも、11地点33.6%、51地点の完走賞応募9.5%、138駅の途中集計3.6%、店内の匿名事例で完走・特典利用まで約70%と条件が大きく違います。ARを使わない参考事例も含むため、ARスタンプラリー全体の平均としては扱えません。自社では地点数、会期、達成条件が近い過去施策を基準にし、初回は地点別到達率を残して改善します。

ARは必ず入れた方がよいですか？

必須ではありません。キャラクターとの撮影、歴史の再現、商品理解、物語の進行など、地点ごとに体験価値を変えたい場合はARが候補になります。訪問確認の方式であるQR・GPS・NFCとは分けて考え、来店確認とクーポン配布が主目的なら、AR演出を使わないデジタルラリーも比較します。

何地点にすると参加しやすいですか？

企画の仮案として短時間イベントや初回検証では3〜5地点、街歩きでは3〜8地点から検討できますが、最適値や成功の基準ではありません。広域・長期で増やす場合は、任意地点や中間特典を設けます。数字だけで決めず、対象者が実際に歩く時間、休業、天候、交通手段を現地で確かめます。

相談時に何を決めておけばよいですか？

「増やしたい行動」「対象者」「候補地点」「測りたいKPI」の4点を、分かる範囲で整理してください。参考にしたい事例と、そのどの部分を取り入れたいかも伝えると、方式や達成条件を検討しやすくなります。開催時期、想定する移動時間、予算枠、既存素材、景品候補があれば添え、未定の項目は未定のままで構いません。技術仕様が決まる前から相談できます。

商業施設でARスタンプラリーを導入する際、屋内特有の注意点はありますか？

あります。GPSだけで必要な位置を判定できるか、実際の端末で確認します。難しい場合はQRコード起点などを候補にし、Wi-Fi・BLEビーコンを使う場合はシステムと端末の対応を確認します。ARマーカーを使う場合の照明・掲示位置、混雑時の通信、テナント入れ替えや改装後の更新方法も、発注前に制作会社と共有してください。

TOBIDASEへの制作相談では、「結城市のように中間ゴールを設けたい」「熊本のように観光拠点と商店街をつなぎたい」など、参考にしたい設計と自施設の条件をお知らせください。目的、回遊ルート、WebAR体験、現地テスト、地点別ログのうち、相談したい範囲を添えると具体的に検討できます。公開事例の成果をそのまま目標にせず、達成条件・計測項目・制作範囲を整理し、小規模な検証から検討します。

候補地点・達成条件をもとにARスタンプラリーの企画・制作見積もりを相談する